每个城市大概都有个叫富人区的地方，在重庆的渝北区被本地人叫做富人区，印象中那里的人口密度要小得多、道路也宽敞、房屋也稀疏，还有个典型特点就是别墅盘数量多。
之前旅游团队做数据分析，地域*客单价纬度数据的呈现也说明了这个问题，重庆主城9区+区县，按照区域划分渝北区的客单价果然第一☝️
#数据分析# 也是用户研究的一种方法，信息化的进程让现在人们越来越多的行为、生活中越来越多的对象被数字化了，数据的大量产生为数据挖掘、人工智能提供了更多可能性。我们的起居、出行、沟通、消费、偏好等映射到不同的载体上面，再与关联动作的数据叠加，展开到时间线、空间，会得出充满想象的结果…不过数字化存在对真实世界信息的压缩，所以数据分析之后相对应的还会有辅助真实世界验证。
在活动运营中同样有数据分析的部分，活动运营会基于已有信息作出战术方向部署，然后提取相应数据进行分析佐证推论，尝试分析解释，修正下一次活动运营。
既然数据后续也会用到，就应该在产品设计中尽可能早地做好数据预留采集点，建筑中有小工会专门做“预留”各种管线，然后才会有大家看到的混凝土搅拌车过去浇筑混凝土。同样是产品，又是一样的味道。差别在于工程的预留会构成产品的使用实体，互联网产品的数据预留点用来帮助策略和产品优化 #ispiik小站#