分类： 数字化

这几年的重庆，早高峰越来越糟糕，去年甚至重庆的拥堵超过了一些一线城市，何德何能啊？
城市交通就像躯体的血管一样，新的一天开启，把不同的资源输送到目的地进行工作，驱动城市的身体的运转，然后就有了：提供运输服务的网约车、提供餐饮的商家、出售烹饪工艺的厨师、维持交通秩序的指导员。

走到菜园坝大桥，早高峰进行了车道隔离+分时共享，将原本固定车道数量的道路，可以兼容更多股的车流，实现路面资源使用的最大化。前提是在进入该路段前，高德地图已经进行了路线规划的区分和提醒。数字和现实的呼应及时出现，大赞现在交通管理也得上云啊。

试想一下，未来的交通”网络“是什么？云端大脑+可控的信号灯+可控路障路卡+多通道自动化切换，如果我们使用的道路规划app产品就是这套体系的一部分，我们都去老老实实按照规划走吗？人脑中的固定认知被打破，现实的确定性变得孱弱不堪，明明这条路可以通过啊，但是接入智慧大脑后要被接管了，中心化再次形成。回归到人的本质，走出去的我，难道一定有指定的目的地吗？

提供现实的确定性，留给人本来的主动选择性，提供增量的预期超越，这或许才是本来的样子。

看到阿里旺旺的反垃圾系统产品案例，前期是关键词+手工处理，直到2011年才上线真正的反垃圾系统，分为3个溢出池：

最底一级的——【离线系统】天为单位的对历史数据智能学习、抓取、比对识别，处理掉这个时间维度的异常并向未来世界提供宝贵的特征库，解决大部分准确性和覆盖率

中间级的——【准实时系统】小时为单位对天累积数据进行上面动作，站在正在发生的维度，提供在线系统的参考值，面向未来时间实现可能的支撑

表层级的——【在线系统】实时的对消息进行基于底层系统的特征值比对识别

这个产品设计的拆分，处理主体：id、动作和消息，然后需要比对特征库，一个问题拆分城3个问题解决，将准确性、覆盖率、及时性综合实现。

思路非常巧妙，试想如果不进行拆分，那意味着随时对历史数据累积跑批，然后处理特征值，实时消息即时比对，资源估计被吃的够呛。

这可是类似于微积分的模式了，而一分三，则像是对一条曲线覆盖面积求解时候，采用直方的模式进行划分计算，不用大量的积分动作、同时划分清晰、数量可观，在满足需求的精度范围就可以收工。其实上面那个反垃圾系统最小可控时间单位是小时。

产品是建立真实世界的虚拟世界映射，能够将现实的东西数字化的呈现，无疑是消除了巨大的信息 不对称。

之前关于线上消费时候有个切身感受：
少年时期生活的环境，没有今天很多的mall也没有很多专卖店连锁店，那时候的体会就是买卖要看买家和卖家的沟通水平，能砍价的能忽悠的能周旋的，这些才是影响买卖质量的因素（价格拿的好不好、货拿的好不好），你不晓得自己是不是比别人买的贵买的差。

但是线上购物很大程度我可以不用砍价，特别是垂直类的B2C，不担心货品，同样的以前的线下购物需要将眼前商品和自己的知识库比对，线上购物则是眼前商品和所有同类商品比对，参照的信息坐标更全面了。

拥有了更广阔的信息，更优质的体验，这就是我个人购物选大店，垂直类B2C消费倾向的原因，极大降低了决策成本。
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回到人们对于世界的理解，我们对抽象出来的东西感到内心确定性的满足，但本质上抽象也意味着信息丢失，就像《三体》地球往事中所说，质子从低维向高维还原的过程中存在的信息丢失一样。我们面对抽象的信息同时意味着信息缺失造成的不对称，比如：我说5分钟后见面，这是个极具抽象的概念，背后有大量的经验经历知识作为基础，距离是多少？交通工具是什么？平均速度？加速度？阻力?干扰因素？

你对背后的信息一无所知，这就是不对称，更何况当你面对一个对背后信息一无所知达成的既定状态结果 根据结果去推断未来行为的时候。内心又会充满不确定感。

复杂的心里路程！落到产品设计中，好了，对于这个标的，给与feature和rule回应吧。