分类： iSpiik快记

2008年高中，有个经常打篮球的同班男生，那家伙是班里的NBA直播员（因为有手机，然后经常自习课时候给我们文字直播，班里男生就兴奋的听比赛），这个男生瘦瘦的还留着长发。印象很深有次一起去操场打球路上，找我给他说说tmac35秒13分怎么得得，那都是神一般膜拜的眼神啊~

Leangoo的看板比较适合敏捷协作，不过在甲方原因内部协作人群有限，一直用个人版。
对于需求看板来说，除了时间线推进的泳道划分，还可以标签区分不同板块的需求。比如：业务、财务、数据等

引出来对于产品大需求包，那包含则是产品维度的：市场、开发、测试、支持、产品等板块内容。比较轻量的管理，一个看板搞定，对了还能到处list存档。另外跨看板的引用功能也不错

从创作者角度，由用户需求到产品需求list再到feature list，都在找杠杆、放支点，让价值效率最高，不过必须要加入瓶颈理论的内容。

如果产生瓶颈制约点，肯定是发现瓶颈——迁就瓶颈——解决瓶颈的过程，其实对应到产品里面也类似于kano模型的几种划分

iSpiik快记083：解构用户，建构产品

用户会为想要的而不是需要的东西轻易买单

想要的是用户内心产生的，这是源自人的层次需求；需要的是用户根据真实世界在自己认知的投射，产生的自我解决方案 想要的——>需要的，整个过程极短且较难察觉，常规上人们不会去刻意解构整个过程，但不代表它不存在 比如：得到有时卖的不是知识而是焦虑消除

iSpiik快记083：解构用户，建构产品

说需求分析像是需求管理的催化剂，从用户需求到产品需求的过滤器。需要经历透过现象看本质的过程，iamsujie提出了典型的Y模型，找到用户的本质诉求然后形成产品功能。

从问题到解决方案，其实是解构和建构的过程，解构用户（打的够散，看到真实世界） 建构产品（极具收敛进行产品提炼）。 ​​​​

#会议# 七人左右的小组可以完成讨论并产出想法，当人数再多之后 大概率上要么是一边倒要么是众口无言，这点在工作经历中不乏看到。如果人数众多，比如几十人，分小组（每小组控制在7人左右）进行会议是比较合适的，提出议题，以每小组为单位进行内容产出，这时候你会发现竟然有了竞争意识、团队意识产生。

好处在哪里，小组会议缺乏信息的广度，群体会议缺乏效率，结合起来之后效果会好不少（不排除小组内部仍然存在跟风一件）。比如面对一个问题的解决方案，就可以尝试“卡片分类法”先storming出来各种方案，然后汇集、讨论、分类。

【#需求采集#  大生产运动】18年Q4做过一个项目，因为产品名称中有个“匣”字，所以项目名字叫做“钢铁匣”，当时处于实测的需求大采集阶段。一想促进尽快的通过小范围实测暴露产品问题，二来挖掘需求，所以我组织发起了需求大采集的活动并制定了相应的奖励规则。

方案起草、时间规划、审批、kick off启动大会，一条龙顺利的开启了那次运动，那时候搞的奖项也是五花八门：

成长奖励【挖需求的】——为提供有限需求贡献的（转化为产品需求）奖励20元每个需求
突击奖【促进数据新增】——为在要求时间内在新交易系统产生订单数据的同学给与5元/人次奖励
技能get奖【提升培训效果】——对培训内容进行抢答形式提问，回答正确的同学奖励10元每题
数据协作奖【奖励协作】——为系统切换前提进行基础数据整理的同学给与奖励
种子用户【前期的种子用户奖励】——100元/人奖励、颁发《2018年钢铁匣项目影响力用户》证书
比对测试奖【小范围实测参与奖励】——给与小范围内测的参与人员额外的奖励支持200元/人
这次大生产活动总计花费了6980元，持续大概2个月，对项目推进起到了不可忽视的作用。

整个活动10月份启动，直至那年春节前夕结束，并在春节后申请下来了资金制作了证书，当公布并发放奖励的时候感受到大家对于这种形式的重视，仪式感也算是到位了。

经此之后：
①大家由此养成了需求提供的习惯，基本上摒除了上来就抱怨的搞法，很多人开始给我主动说他的场景、问题、想要的
②由于前期的触点安排分布较广，基本每个部门都培养除了用户代表，会进行典型的体验反馈，沟通起来也更加顺畅
③竟然遇到有的同学会在提需求的时候帮相关部门的用户也考虑一下，这种情况简直是万幸

过程中并没有用什么标准的需求收集工具，计划过用钉钉表单、格式文档，但毕竟是业务型团队还是放弃了，归集由我统一用看板进行管理，但相关人员可以有查看权限（其实几乎是没人会看…）。加杠杆之后的需求采集，你会发现异常发散，不失为一件好事儿

每个城市大概都有个叫富人区的地方，在重庆的渝北区被本地人叫做富人区，印象中那里的人口密度要小得多、道路也宽敞、房屋也稀疏，还有个典型特点就是别墅盘数量多。

之前旅游团队做数据分析，地域*客单价纬度数据的呈现也说明了这个问题，重庆主城9区+区县，按照区域划分渝北区的客单价果然第一☝️

#数据分析# 也是用户研究的一种方法，信息化的进程让现在人们越来越多的行为、生活中越来越多的对象被数字化了，数据的大量产生为数据挖掘、人工智能提供了更多可能性。我们的起居、出行、沟通、消费、偏好等映射到不同的载体上面，再与关联动作的数据叠加，展开到时间线、空间，会得出充满想象的结果…不过数字化存在对真实世界信息的压缩，所以数据分析之后相对应的还会有辅助真实世界验证。

在活动运营中同样有数据分析的部分，活动运营会基于已有信息作出战术方向部署，然后提取相应数据进行分析佐证推论，尝试分析解释，修正下一次活动运营。

既然数据后续也会用到，就应该在产品设计中尽可能早地做好数据预留采集点，建筑中有小工会专门做“预留”各种管线，然后才会有大家看到的混凝土搅拌车过去浇筑混凝土。同样是产品，又是一样的味道。差别在于工程的预留会构成产品的使用实体，互联网产品的数据预留点用来帮助策略和产品优化 #ispiik小站#

大概4年前和深圳同天下Boss Sky（很重要的一位亦师亦友的前辈，可惜后面由于所在团队的缘故，没能顺利与之合作并且中间产生了一些疏远，真是人在江湖身不由己…代表产品是旅游批发组团系统-小强ERP、知识社区-小强学院、旅游地接系统-OTAS）在成都第一次碰面，当时聊到旅游交易系统集团化场景中的数据中心化问题，我们勾勒了如图这个低保证的图片，我拿来作为后来给boss的演示

很熟悉的味道：尽可能早的低成本的可用性测试进行验证，这就是个纸面demo。有时自己也会随性的画一些线框，甚至在excel上面呈现低保真原型，或者在原型工具上面贴一些控件

一句话就是：通过demo或者产品➕人物 地点 事件 产生 结论 分析，促进产品改进或者创新

记得梁宁老师产品思维30讲里面举了个索尼音响的用户访谈，大致是问用户新的音响他们偏向选择什么颜色，提供黄色和黑色可选，大多数都选择了黄色。然后访谈结束，组织者说门口有黄色和黑色的音响作为回报，每人可以任选1个带走，结果清一色的选择了黑色带走……

用户怎么说≠用户怎么做
这个现象现实中也很多，我们说自己明天要早起、他说明天开始减肥、他说旅行中希望导游可以全程陪同，但事实往往并非如此。不是说用户蓄意，更像是信息不完备情况下或特定非典型场景的引导导致的偏差。

前两年做旅游交易系统产品时候，对于销售、财务反馈的优化问题，我往往更愿意到他的工作场景中去查看相应的问题。经常会留一句：今天再现这个情况时候发个消息，我现场了解下。这种情形基本上用户可以边做边说再加上真实场景，bingo！往往你会挖出这个表面问题背后的隐藏问题#ispiik小站#