作为产品经理，在日常工作中难免需要处理各种复杂问题，提升工作效率和质量。在这一过程中，MECE原则绝对是一个不可或缺的得力助手。MECE原则，即Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，意为“相互独立，完全穷尽”，可以帮助产品经理在产品设计、产品迭代和产品问题分析等多个环节中保持清晰的思路和高效的行动。
一、MECE原则简介及其应用场景
MECE原则由麦肯锡咨询顾问巴巴拉·明托提出，是一种用于对问题进行结构化分析和解决的思维方式。这一原则要求我们在分析问题时，将问题分解为若干个相互独立且完全穷尽的子问题，从而实现对问题的全面把握和深入解决。
在产品设计、产品迭代和产品问题分析等场景中，MECE原则的应用能够帮助我们更加系统地思考问题，避免遗漏和重复，提高工作效率。
二、产品实战案例一则
2023年在某次库存管理链路优化的迭代中，在ERP对商品入库节点增加了A信息校验，并且支持在特定情况下自动创建B数据信息，以确保库存数据的正常入库，使得业务不会因为库存数据入库失败导致的后续系统操作阻断。
基于团队集体共识，也就是大家的知识图谱最大边界，识别判断出来调用范围如下：a、b、c外部系统，系统内部1、2、3点，随即coding，test，preproduct，上线发布。结果第二天下午，突然接到服务台的反馈，全国零散出现书店门店库存查询故障，导致零售系统无法下单、盘点系统也无法正常使用。
上述是对零售现场的影响，最为直接。关联的还有周边多系统受到关联影响，比如订单中心。一时间无人能定位到原因，只能119式救急救火，结果反反复复，下午频现流量高峰。据说开发者当天晚上搞到10点多终于找到根因解决。
次日早上开发leader跑到工位和我摆根因，回忆说昨天是因为另外同事无意提到新门店开业的业务场景可能会有大量数据操作，随即展开了排查，果真是那个场景导致。而关联的就是前面上线的功能，原来在根因的业务场景中也使用到了新功能的数据逻辑判断，而那里的查询逻辑导致巨量数据查询，直接造成流量高峰，数据拥堵，几近拉跨库存中心数据库。
这一问题的出现，让团队也意识到在产品设计过程中，对问题的分析还不够深入，未能充分考虑到所有可能的场景，也让我们更加深刻地认识到MECE原则在产品设计中的重要性。
三、消防事件后，从个人角度总结几点：
如何有效规避由于信息不对称导致的质量问题？
- 【文档沉淀、知识管理很重要】
根因业务场景存在对于**信息的查询调用，这个是在目之所及的文档上没有任何痕迹的，团队知识图谱里面、以我当时在团队2年多的时长，竟然无人提及过的。知识丢失，导致前期范围识别的缺失； - 【摸底排查必须有】
产品设计过程、coding过程中，测试用例设计过程中，也许就是个不能再普通的ctrl+f，但它的意义和战略地位却是非常有必要的。大胆的使用计算机的能力进行逻辑点自查，辅助产品、开发者、测试者信息的获取和识别； - 【feature生命周期管理】
总有一些feature具有自己历史约束条件下的使命，完成使命之后，就毫无意义。产品经理也好、开发者也好，对自己的产品规划、代码规划，都需要做好必要的生命周期管理，描述清楚产生的环境约束是什么？当下承担的使命是什么？演进和消亡的条件又是什么？过渡承接取而代之的又是什么？ - 【把MECE带到思考的方式里】
完全独立，互不相关，多么美妙的划分啊！这座灯塔的指引下，构建自己的信息框架、思维框架，支撑具象的产品和feature以及日常的功能优化。虽然很难，但这也是指导的原则，将意识贯穿到团队成员的思维和日常工作才是可以落地的抓手，最终为改善和保障质量服务。
回头发现，上述几点竟然都不约而同的符合MECE原则（见本文第一部分内容释义），对于一个产品经理来说，应用得当，也将会大大支撑其以下能力属性值的提升：问题分析与解决、需求分析与挖掘、团队协作与沟通。
四、总结与展望
通过这次实战案例的反思与总结，深刻体会到MECE原则在产品设计、产品迭代和产品问题分析等环节中的重要作用。作为一名产品经理（其实是任何职场同胞们），希望将MECE原则融入日常工作中，不断提升自己的思考能力和解决问题的能力，努力让世界变得更加美好！
