淘宝 我的快递那里,之前是菜鸟驿站。
今年前面上线了 支持还没有到达驿站 就点击提交取件,给个缓存池 不必要非得临场操作 导致终端体验要崩溃
最近又上新 大数据上线 可以看👀驿站每天的高峰时段曲线 错峰取件。
这个点上驿站成了稀缺资源,反而用户的时间宽松,挤压一下用户。
驿站获得了更灵活的人力强度分配,稀释了人流,提高了人流有效性和体验。之前说驿站干掉不少小便利店🏪那进一步 驿站的坪效还能提升了
淘宝 我的快递那里,之前是菜鸟驿站。
今年前面上线了 支持还没有到达驿站 就点击提交取件,给个缓存池 不必要非得临场操作 导致终端体验要崩溃
最近又上新 大数据上线 可以看👀驿站每天的高峰时段曲线 错峰取件。
这个点上驿站成了稀缺资源,反而用户的时间宽松,挤压一下用户。
驿站获得了更灵活的人力强度分配,稀释了人流,提高了人流有效性和体验。之前说驿站干掉不少小便利店🏪那进一步 驿站的坪效还能提升了
产品是什么?
是人与世界的交互方式。假设这个交互方式有趣有的玩儿,那得给用户价值、给创作者价值。
没有价值的东西用户不买单,创作者也得玩儿完。为什么没有价值啊?你的东西在用户那里不work呀,抖音上有很过个搞发明的号,看了下有个“大酱有想法(爱发明)”300多万粉丝,为不work的产品提供了充足的案例,有兴趣可以观摩(这里产品但从视频里的发明物)
don‘t make me think是小马哥很推崇的一句话,腾讯出产品经理,足以看出在产品范畴里,这句话的分量。
用户没有错,即便有错,也是我们选错了用户
看到阿里旺旺的反垃圾系统产品案例,前期是关键词+手工处理,直到2011年才上线真正的反垃圾系统,分为3个溢出池:
最底一级的——【离线系统】天为单位的对历史数据智能学习、抓取、比对识别,处理掉这个时间维度的异常并向未来世界提供宝贵的特征库,解决大部分准确性和覆盖率
中间级的——【准实时系统】小时为单位对天累积数据进行上面动作,站在正在发生的维度,提供在线系统的参考值,面向未来时间实现可能的支撑
表层级的——【在线系统】实时的对消息进行基于底层系统的特征值比对识别
这个产品设计的拆分,处理主体:id、动作和消息,然后需要比对特征库,一个问题拆分城3个问题解决,将准确性、覆盖率、及时性综合实现。
思路非常巧妙,试想如果不进行拆分,那意味着随时对历史数据累积跑批,然后处理特征值,实时消息即时比对,资源估计被吃的够呛。
这可是类似于微积分的模式了,而一分三,则像是对一条曲线覆盖面积求解时候,采用直方的模式进行划分计算,不用大量的积分动作、同时划分清晰、数量可观,在满足需求的精度范围就可以收工。其实上面那个反垃圾系统最小可控时间单位是小时。
产品是建立真实世界的虚拟世界映射,能够将现实的东西数字化的呈现,无疑是消除了巨大的信息 不对称。
之前关于线上消费时候有个切身感受:
少年时期生活的环境,没有今天很多的mall也没有很多专卖店连锁店,那时候的体会就是买卖要看买家和卖家的沟通水平,能砍价的能忽悠的能周旋的,这些才是影响买卖质量的因素(价格拿的好不好、货拿的好不好),你不晓得自己是不是比别人买的贵买的差。
但是线上购物很大程度我可以不用砍价,特别是垂直类的B2C,不担心货品,同样的以前的线下购物需要将眼前商品和自己的知识库比对,线上购物则是眼前商品和所有同类商品比对,参照的信息坐标更全面了。
拥有了更广阔的信息,更优质的体验,这就是我个人购物选大店,垂直类B2C消费倾向的原因,极大降低了决策成本。
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回到人们对于世界的理解,我们对抽象出来的东西感到内心确定性的满足,但本质上抽象也意味着信息丢失,就像《三体》地球往事中所说,质子从低维向高维还原的过程中存在的信息丢失一样。我们面对抽象的信息同时意味着信息缺失造成的不对称,比如:我说5分钟后见面,这是个极具抽象的概念,背后有大量的经验经历知识作为基础,距离是多少?交通工具是什么?平均速度?加速度?阻力?干扰因素?
你对背后的信息一无所知,这就是不对称,更何况当你面对一个对背后信息一无所知达成的既定状态结果 根据结果去推断未来行为的时候。内心又会充满不确定感。
复杂的心里路程!落到产品设计中,好了,对于这个标的,给与feature和rule回应吧。
同一个价值衡量体系内,比如信用积分、用户积分等,如果某项factor影响系数很大,需要考虑到“价值定额”的问题,同样条件下实现相同定额所消耗的投入。从而判断出来对应factor的单位价值量,给出标定。
比如点个赞给1分,发篇文章也给1分就显然不合适。
#组织边界# 组织管理中有句话,说一个团队所有人的知识边界之和就是这个组织的边界。
继续阅读iSpiik快记043:产品设计中边界值的考虑交易类产品中,“逆向交易”是不得不考虑的,3C、淘宝、唯品会之类肯定是有,曾经接触的旅游产品设计中,当时我们还在纠结逆向交易的必要性,认为旅游本是低频消费,是否会有很对的逆向发生,以及逆向发生的情形多为什么。
其实不管是对C的产品还是对B的产品,都应该把规模杠杆考虑进去,再加以对需求的分析给定合适的产品路径。但终归于:物流、资金流、信息流的
#风险管理# 也是产品中不得不考虑 的一环,是指发生损失的不确定性,说说运行过程的风险管理
1、尽可能从产品设计上降低风险(比如全链数字化、规则设计等)
2、考虑项目管理的风险管理理念:风险识别-风险评估-风险应对-风险追踪,其中根据风险发生概率和损失量应对措施划分规避、减轻、转移、自留、组合处理
比如运费赔付问题,现在淘宝也好、有赞也好都采用了风险转移的策略,由保险公司加入进来。所以第1条也属于风险组合处理的方式