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一切的产品设计都不能创造真需求，但可以创造伪需求。因为真需求是用户本就拥有的，产品的设计可以去满足需求、转移需求、降低需求、激发需求。

基于上面的设定，将用户行为路径、需求实现路径搬到产品里面，就是现实世界行为数字化的过程。而现实世界中的复杂性、多元性，在产品中则需要完备应对或者就行转移。数字化只是产品设计中的散点，产品的逻辑和路径规划则是灵魂。当然，精准的数字化能够辅助产品的实现。而数字化过程，又可以归为需求管理与实现的范畴。

问：#超售 是什么？
答：库存卖超了，销售库存数量＞实际库存数量

问：为什么销售数量多了？
答：核心问题是减库存，没有减或者减晚了。

1、【产品技术层面怎么减库存？】
之前发过博文简单介绍过，参考仓储系统的库存管理。那里是多平台分发库存，也存在同一平台内的多场景分发。其他的留给攻城狮吧。
2、【何时减库存？】
经典的电商问题，#有赞 的产品直接给出的是默认“拍下减库存”，然后支持商家自由切换至“付款减库存”。

拍下减还是付款减，这个问题曾经也困扰着淘宝和天猫，有了规模的杠杆 任何小的产品设计都可能产生巨大的反响。①拍下减库存，会最大限度保护买家体验，只要自己拍了就有了确定性，从体验上讲是好的。但是卖家会比较痛苦，没办法最大限度的保障库存周转率。同时面临恶意拍的风险，如果你是售卖的保鲜期产品会更加痛苦，比如：旅游产品，库存损耗或着库存回滚
②付款减，最大限度保证库存消耗的准确性，对于买家则可能出现，付款完成，页面返回到订单系统时候告诉你已经没有库存了，想必当年小米手机饥饿销售时候一定经历过。这个问题本质是因为，逻辑设定业务系统在接收到支付成功的信息之后减库存，路径是：下单——支付——返回网银系统扣款成功信息——减库存——库存值更新——是否能够有新订单进来，有了过程内展 意味着存在付款进程中的库存预约数量＞实际库存的情况，超售就必然发生。

超售模型，套用到现实世界也是妥妥的。曾经的旅游团队也不乏超售出现，最早期是没有数字化，出现人为的减库存遗漏遗忘【漏减】。多个销售询单并行，合计失误超售【分发场景】。门店或者游客付款时间重叠，导致逻辑上都是有效订单造成的超售【减库存时机问题】

对于平台而言应该像有赞那样，你做规则，但是商家自己选用规则。对于商家而言，就是选中唯一规则，并为唯一规则做综合支撑。

#路书# 个体旅游定制师、定制业务的福音，就选@路书科技 当然路书云现在也做内容、培训和路书产品输出，对于游客和从业者、资源方都有益处，推荐。

【开始吃瓜】路书从刚开始的工具🛠为什么往后走？
1、工具类产品边界太小，形成不了壁垒
同样的产品大公司可以更多的资源砸进来，很快就做出一模一样甚至功能更优，而对用户而言工具类产品是迁移成本最低的，体验如果有更好的，再加上没什么迁移成本，那就没得打。

新体验➖旧体验➖迁移成本，就计算出来自己产品的能力了。

2、路书现在走向了云化、社区化
已经不止之前的景区酒店POI，现在和资源预定平台（酒店包车日游导游等）有直接的打通，产品也从工具型走向平台型、社区型、多边型。上面有资源方想进行展示和成交、有供应商想分发产品给定制师群体、有组团社或个人从业者想要的工具/技能和生态、也有官方旅游局的曝光。这么多参与方 已经是多边产品了，其他产品就很难攻破，也就形成了产品壁垒；

3、养羊就得薅羊毛，这是商业道德
产品多边用户的内容不断在平台沉淀 迁移成本和用户惯性越来越大。同时对于平台方，现在有各种“羊群”用户，收益模式自然来了，除了工具收益之外（估计这个可能也没多少收益），对于资源端卖向需求端的曝光，对于需求端卖能力包、知识包，因为背后有数据啊，平台方就做对接。具体的呈现形式可以是：知识课程、活动、路书产品、旅游产品。

4、未来继续走
显而易见的，路书在保持既有技术先发优势下，自身肯定也会入局资源分发，平台成长路上必有的纠结。另外基于旅游业变革趋势，从业者高质量细分社区也是一个方向.

旅游定制界产品实例—路书云

产品设计必须要讲用户，但是产品时团队做的，团队做这个产品不只是为了满足用户目标，还需要用户通过产品路径规划实现团队的商业目标。

这就是一个平衡问题，两个目标之间不可能完全松耦合 ​​​​

2014年接触去哪儿酒店BU，听到一个有趣的故事，当时去哪儿内部使用的CRM。由于业务流程上的限制，必须先CRM里标记是你的客户，然后你才能拜访签约对应的酒店。而CRM流入公海的客户是每周一个固定日期的凌晨，结果就是一堆BD会在凌晨等系统公海释放客户，赶快捡走。

同样的，3年在旅游供应商企业，团队内部搞业务PK，时间维度是每工作日。因为设置的规则是0点到24点，加上团队内部的数据比较透明，也出现了哭笑不得的结果，白天的进单sales会比较谨慎的进行部分保留，然后等待晚上11点55分以后观察系统实时数据，在最后几分钟把白天的业务订单进行确认，从而实现夺冠。

这些是实际工作场景中的例子，当然背后其实是我们设计产品、设计规则时候的自我为中心的表现，而没有以用户为中心，虽然都是小事情，但是我们没有哪怕花一分钟去了解用户，那么做出来的产品都是YY无疑

双十一很多买家为了凑满减，随意加购凑单，满减支付之后即对凑单的东西进行申请退款，此时真正要买的商品按比例已经享受了折扣。

说商家套路复杂也好，说买家不道德也罢，大路朝天开，愿买愿卖皆大欢喜。对于平台而来收的是CPA和广告，对于商家来说买家不止一个订单不止一个，从数据上能够cover自然是ok的。再退一步讲，货币流动了，本身也产生了价值。

这个点上还是要展开下：
满减和限量优惠券的差异，满减是金额限制没有数量限制，那金额达标数就是个不定数，因为有了订单概念那部分退款时候，满减逻辑只能做成分摊优惠后退款，这是对多边模型中的合理的方案。而限量优惠券不同，买家心里是最大获利，如果部分退款会导致部分分摊优惠然后优惠券作废。但是限量优惠券又无法规模化促销，所以在规模化促销角度，满减并无问题

聊聊“购物车”，你看它是沃尔玛的购物车还是淘宝的购物车都可以，我没有意见。

快消电商最早的购物车概念，其实就是源于线下的场景。用户一次选中多样商品，放置购物车，集中结算交易。在现实中没有购物车你还可以手抱着去结账台，但是虚拟世界上面没有购物车就意味着你N多的商品都要分开支付，这他妈就是噩梦。

继续阅读iSpiik快记026：聊聊“购物车”

养ID，这件事相信是甚多做过电商运营同学都经历过的，为养一个id你可能自己都刷过单，找过亲朋好友，给你的顾客也是各种威逼利诱。

背后都是基于平台的排序算法而至的，特别是交易平台，商品作为1个信息单元，里面的多种数字化指标参与到系统排序的权重计算。而好的排序，又会给商品id带来意想不到的曝光，进而转化成交。这就是为什么做电商的都如此热衷这般。

任何目标只要被数字化分解了，就会进入到造数的状态，KPI也是。而系统算法的产生，本质是为了提升买家购物体验，为卖家也营造公平的竞争环境。但不能忽略的是，人的内心都是渴望确定性，人们对于世界的认知和理解，就是把世界抽象成为可描述的。

前面提到的愿景、蓝图、意愿说到底都是虚的，必然的会走到量化的造数道路，而产品设计如果看透这点，需要做的就是螺旋缠绕，你打不死所有的背面也设计不全所有的正面。#iSpiik小站#

小时候，整个村里都不富裕，每年到春节，大家都想置办点好菜好果，那些是平日里不常有不常吃到的，当然价格也不便宜，比如今天你很不以为然的：芹菜、甘蔗、红富士、橘子、蘑菇、反季的青椒，那时候基本都是过年才舍得置办的。

记得每年年关临近，村里就有几个跑运输的街坊收集大家需求，要不要这个、要不要那个，他在哪哪儿的市场见了好东西、价格还不错，大家就统一交由这位街坊去跟卖家买回来，当然因为集合起来量不小，拿到的价格也可以。

朴实的故事揭示了产品设计的真谛：#团购 的核心是“买手”