面对商业价值,一面是冰冷的数字,一面是活生生的个体…
“外卖骑手2020年被推倒风口浪尖,算法与人性的思考…”
“中国式教育就像工业制造,但每个生命不应该因为这场游戏失去色彩”
……
现实世界、商业世界中,有些产品的功能我们似乎无法找到佐证他们冰冷的数字,但是背后令人感动和思考的故事,却也是一种名副其实的理由。
梁宁在《产品思维30讲》中说过一句话:“人性的弱点推动了互联网的流量,但人性的光明构筑了商业的文明”,放在这里再合适不过。
面对商业价值,一面是冰冷的数字,一面是活生生的个体…
“外卖骑手2020年被推倒风口浪尖,算法与人性的思考…”
“中国式教育就像工业制造,但每个生命不应该因为这场游戏失去色彩”
……
现实世界、商业世界中,有些产品的功能我们似乎无法找到佐证他们冰冷的数字,但是背后令人感动和思考的故事,却也是一种名副其实的理由。
梁宁在《产品思维30讲》中说过一句话:“人性的弱点推动了互联网的流量,但人性的光明构筑了商业的文明”,放在这里再合适不过。
2016年所在的旅游团队,当时对于分销端的销售积分规则中,相对标品的跟团游产品1人次积2分,而非标的自由行产品则1人次会积3分,单资源的(酒店/机票)则1分计算。
产品是建立真实世界的虚拟世界映射,能够将现实的东西数字化的呈现,无疑是消除了巨大的信息 不对称。
之前关于线上消费时候有个切身感受:
少年时期生活的环境,没有今天很多的mall也没有很多专卖店连锁店,那时候的体会就是买卖要看买家和卖家的沟通水平,能砍价的能忽悠的能周旋的,这些才是影响买卖质量的因素(价格拿的好不好、货拿的好不好),你不晓得自己是不是比别人买的贵买的差。
但是线上购物很大程度我可以不用砍价,特别是垂直类的B2C,不担心货品,同样的以前的线下购物需要将眼前商品和自己的知识库比对,线上购物则是眼前商品和所有同类商品比对,参照的信息坐标更全面了。
拥有了更广阔的信息,更优质的体验,这就是我个人购物选大店,垂直类B2C消费倾向的原因,极大降低了决策成本。
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回到人们对于世界的理解,我们对抽象出来的东西感到内心确定性的满足,但本质上抽象也意味着信息丢失,就像《三体》地球往事中所说,质子从低维向高维还原的过程中存在的信息丢失一样。我们面对抽象的信息同时意味着信息缺失造成的不对称,比如:我说5分钟后见面,这是个极具抽象的概念,背后有大量的经验经历知识作为基础,距离是多少?交通工具是什么?平均速度?加速度?阻力?干扰因素?
你对背后的信息一无所知,这就是不对称,更何况当你面对一个对背后信息一无所知达成的既定状态结果 根据结果去推断未来行为的时候。内心又会充满不确定感。
复杂的心里路程!落到产品设计中,好了,对于这个标的,给与feature和rule回应吧。
同一个价值衡量体系内,比如信用积分、用户积分等,如果某项factor影响系数很大,需要考虑到“价值定额”的问题,同样条件下实现相同定额所消耗的投入。从而判断出来对应factor的单位价值量,给出标定。
比如点个赞给1分,发篇文章也给1分就显然不合适。
#组织边界# 组织管理中有句话,说一个团队所有人的知识边界之和就是这个组织的边界。
继续阅读iSpiik快记043:产品设计中边界值的考虑产品(包含现实世界)的演化,在实现需求的过程中不断挤压出新的空间、激发出新的需求。大胆的用集合的概念描述一下,分为两种:
①现有的子集的合集<全集,则激发新的正需求
②现有的子集的合集>全集,超挤压状态,激发出发需求,产生正反合
尽管发展的态度来看,最终都会趋于全集,但是要耗费不可再逆的时间成本。
#自组织# 产品的发展伴随着用户的发展,规模扩大的过程中,大概率的会产生出产品设计之初之外的自组织。
这种组织可能是有益的,比如:现阶段的路书 定制师已经形成了一个群体,为定制师进行知识输出的也有个人群;旅游行业的TOB SaaS软件,管理员也可能是个群体;即便同样是用户群,里面也会有一批共性人对产品的改进饶有兴趣;
这种组织当然也可能有害,比如:淘宝的差评师;信息贩子;
现实中也有对应的参考:新房阶段的验房师就是个例子
交易类产品中,“逆向交易”是不得不考虑的,3C、淘宝、唯品会之类肯定是有,曾经接触的旅游产品设计中,当时我们还在纠结逆向交易的必要性,认为旅游本是低频消费,是否会有很对的逆向发生,以及逆向发生的情形多为什么。
其实不管是对C的产品还是对B的产品,都应该把规模杠杆考虑进去,再加以对需求的分析给定合适的产品路径。但终归于:物流、资金流、信息流的
#风险管理# 也是产品中不得不考虑 的一环,是指发生损失的不确定性,说说运行过程的风险管理
1、尽可能从产品设计上降低风险(比如全链数字化、规则设计等)
2、考虑项目管理的风险管理理念:风险识别-风险评估-风险应对-风险追踪,其中根据风险发生概率和损失量应对措施划分规避、减轻、转移、自留、组合处理
比如运费赔付问题,现在淘宝也好、有赞也好都采用了风险转移的策略,由保险公司加入进来。所以第1条也属于风险组合处理的方式