iSpiik快记083:解构用户,建构产品

说需求分析像是需求管理的催化剂,从用户需求到产品需求的过滤器。需要经历透过现象看本质的过程,iamsujie提出了典型的Y模型,找到用户的本质诉求然后形成产品功能。

从问题到解决方案,其实是解构和建构的过程,解构用户(打的够散,看到真实世界) 建构产品(极具收敛进行产品提炼)。 ​​​​

iSpiik快记080:用研-数据分析、采集点预留

每个城市大概都有个叫富人区的地方,在重庆的渝北区被本地人叫做富人区,印象中那里的人口密度要小得多、道路也宽敞、房屋也稀疏,还有个典型特点就是别墅盘数量多。

之前旅游团队做数据分析,地域*客单价纬度数据的呈现也说明了这个问题,重庆主城9区+区县,按照区域划分渝北区的客单价果然第一☝️

#数据分析# 也是用户研究的一种方法,信息化的进程让现在人们越来越多的行为、生活中越来越多的对象被数字化了,数据的大量产生为数据挖掘、人工智能提供了更多可能性。我们的起居、出行、沟通、消费、偏好等映射到不同的载体上面,再与关联动作的数据叠加,展开到时间线、空间,会得出充满想象的结果…不过数字化存在对真实世界信息的压缩,所以数据分析之后相对应的还会有辅助真实世界验证。

在活动运营中同样有数据分析的部分,活动运营会基于已有信息作出战术方向部署,然后提取相应数据进行分析佐证推论,尝试分析解释,修正下一次活动运营。

既然数据后续也会用到,就应该在产品设计中尽可能早地做好数据预留采集点,建筑中有小工会专门做“预留”各种管线,然后才会有大家看到的混凝土搅拌车过去浇筑混凝土。同样是产品,又是一样的味道。差别在于工程的预留会构成产品的使用实体,互联网产品的数据预留点用来帮助策略和产品优化 #ispiik小站#

iSpiik快记079:早期的demo验证

大概4年前和深圳同天下Boss Sky(很重要的一位亦师亦友的前辈,可惜后面由于所在团队的缘故,没能顺利与之合作并且中间产生了一些疏远,真是人在江湖身不由己…代表产品是旅游批发组团系统-小强ERP、知识社区-小强学院、旅游地接系统-OTAS)在成都第一次碰面,当时聊到旅游交易系统集团化场景中的数据中心化问题,我们勾勒了如图这个低保证的图片,我拿来作为后来给boss的演示

很熟悉的味道:尽可能早的低成本的可用性测试进行验证,这就是个纸面demo。有时自己也会随性的画一些线框,甚至在excel上面呈现低保真原型,或者在原型工具上面贴一些控件

一句话就是:通过demo或者产品➕人物 地点 事件 产生 结论 分析,促进产品改进或者创新

iSpiik快记072:用研误区-客户、用户

再说#用户研究# ,接触到的大多传统中小民企基本是没有的,因为大多人根本没搞清楚客户和用户的区别、也没搞清楚用户个体和用户群的区别。

【常见的误区就是】:
1、产品是为用户设计的,但是却不断的问客户我们的产品该如何改进,客户能代表用户吗?不能。客户只会让自己利益最大化
2、接触一些用户,了解到了用户感人肺腑的需求,将其以为是产品用户群的需求。个体不等于产品典型用户,典型用户是用户群,你接触的可能根本不是典型用户,方向不偏才怪

传统旅游批发一直比较痛苦,中间隔一层终端门店,总感觉距离真实用户差了点距离。且不说鸡和蛋的问题,假定已有的产品也具备了相应的用户,至少应该采用活动运营的思路,去找数据佐证推断,产品设计上曾做了这个思路(未来的旅游产品中可以形成如图1的信息闭环),可惜现在还未实现。这个也是旅游行业太多参与方导致的现状,但是从产品的低耦合角度去看这种产品模块,或许有新的空间。#ispiik小站#

iSpiik快记061:菜鸟驿站的错峰取件

淘宝 我的快递那里,之前是菜鸟驿站。
今年前面上线了 支持还没有到达驿站 就点击提交取件,给个缓存池 不必要非得临场操作 导致终端体验要崩溃

最近又上新 大数据上线 可以看👀驿站每天的高峰时段曲线 错峰取件。
这个点上驿站成了稀缺资源,反而用户的时间宽松,挤压一下用户。

驿站获得了更灵活的人力强度分配,稀释了人流,提高了人流有效性和体验。之前说驿站干掉不少小便利店🏪那进一步 驿站的坪效还能提升了 

iSpiik快记058:产品是什么?

产品是什么?
是人与世界的交互方式。假设这个交互方式有趣有的玩儿,那得给用户价值、给创作者价值。

没有价值的东西用户不买单,创作者也得玩儿完。为什么没有价值啊?你的东西在用户那里不work呀,抖音上有很过个搞发明的号,看了下有个“大酱有想法(爱发明)”300多万粉丝,为不work的产品提供了充足的案例,有兴趣可以观摩(这里产品但从视频里的发明物)

iSpiik快记048:数学微积分解决产品问题,问题降粒度|方法扩大粒度

看到阿里旺旺的反垃圾系统产品案例,前期是关键词+手工处理,直到2011年才上线真正的反垃圾系统,分为3个溢出池:

最底一级的——【离线系统】天为单位的对历史数据智能学习、抓取、比对识别,处理掉这个时间维度的异常并向未来世界提供宝贵的特征库,解决大部分准确性和覆盖率

中间级的——【准实时系统】小时为单位对天累积数据进行上面动作,站在正在发生的维度,提供在线系统的参考值,面向未来时间实现可能的支撑

表层级的——【在线系统】实时的对消息进行基于底层系统的特征值比对识别

这个产品设计的拆分,处理主体:id、动作和消息,然后需要比对特征库,一个问题拆分城3个问题解决,将准确性、覆盖率、及时性综合实现。

思路非常巧妙,试想如果不进行拆分,那意味着随时对历史数据累积跑批,然后处理特征值,实时消息即时比对,资源估计被吃的够呛。

这可是类似于微积分的模式了,而一分三,则像是对一条曲线覆盖面积求解时候,采用直方的模式进行划分计算,不用大量的积分动作、同时划分清晰、数量可观,在满足需求的精度范围就可以收工。其实上面那个反垃圾系统最小可控时间单位是小时。

iSpiik快记045:抽象世界 vs现实世界信息差

产品是建立真实世界的虚拟世界映射,能够将现实的东西数字化的呈现,无疑是消除了巨大的信息 不对称。

之前关于线上消费时候有个切身感受:
少年时期生活的环境,没有今天很多的mall也没有很多专卖店连锁店,那时候的体会就是买卖要看买家和卖家的沟通水平,能砍价的能忽悠的能周旋的,这些才是影响买卖质量的因素(价格拿的好不好、货拿的好不好),你不晓得自己是不是比别人买的贵买的差。

但是线上购物很大程度我可以不用砍价,特别是垂直类的B2C,不担心货品,同样的以前的线下购物需要将眼前商品和自己的知识库比对,线上购物则是眼前商品和所有同类商品比对,参照的信息坐标更全面了。

拥有了更广阔的信息,更优质的体验,这就是我个人购物选大店,垂直类B2C消费倾向的原因,极大降低了决策成本。
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回到人们对于世界的理解,我们对抽象出来的东西感到内心确定性的满足,但本质上抽象也意味着信息丢失,就像《三体》地球往事中所说,质子从低维向高维还原的过程中存在的信息丢失一样。我们面对抽象的信息同时意味着信息缺失造成的不对称,比如:我说5分钟后见面,这是个极具抽象的概念,背后有大量的经验经历知识作为基础,距离是多少?交通工具是什么?平均速度?加速度?阻力?干扰因素?

你对背后的信息一无所知,这就是不对称,更何况当你面对一个对背后信息一无所知达成的既定状态结果 根据结果去推断未来行为的时候。内心又会充满不确定感。

复杂的心里路程!落到产品设计中,好了,对于这个标的,给与feature和rule回应吧。

iSpiik快记044:产品体系中价值定额

同一个价值衡量体系内,比如信用积分、用户积分等,如果某项factor影响系数很大,需要考虑到“价值定额”的问题,同样条件下实现相同定额所消耗的投入。从而判断出来对应factor的单位价值量,给出标定。

比如点个赞给1分,发篇文章也给1分就显然不合适。 ​​​​